QX∕T 527—2019 农业气象灾害风险区划技术导则(气象)

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ICS 07. 060,A 47,中 华人民共和 国气象行业标准,QX/T 527—2019,农业气象灾害风险区划技术导则,Technical directives for risk zoning of agrometeorological disasters,2019-12-26 发布2020-04-01 施,中国气象局 发布,QX/T 527-2019,目 次,刖言.山,弓丨言 V, 范围 . 1,2 术语和定义 .1,3 区划流程 2,4 资料收集与处理 .. 3,5 风险评价 4,6 风险区划リ 5,附录A(资料性附录)常见农业气象灾害及其风险分析所需资料.. 6,附录B(资料性附录)归ー化处理方法. 7,附录C(资料性附录)农业气象灾害各风险指数计算方法.. 8,参考文献.. 10,I,QX/T 527-2019,前 言,本标准按照GB/T 1. 1—2009给出的规则起草,本标准由全国农业气象标准化技术委员会(SAC/TC 539)提出并归口,本标准起草单位:陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心,本标准主要起草人:王景红、柏秦凤、梁轶、高茂盛,皿,QX/T 527-2019,引 言,我国是农业大国,受地理、气候共同影响,农业气象灾害发生频率高、强度大,造成的损失在农业自,然灾害损失中占比最大。农业气象灾害风险区划对优化农业产业布局、指导农业防灾减灾具有重要意,义。为了规范农业气象灾害风险区划的技术方法,制定本标准,V,QX/T 527-2019,农业气象灾害风险区划技术导则,1范围,本标准规定了农业气象灾害风险区划的区划流程、资料收集与处理、风险评价和风险区划,本标准适用于主要农作物(包括粮食作物、林果、花卉等)的气象灾害风险区划,2术语和定义,下列术语和定义适用于本文件,2. 1,农业气象灾害 agrometeorological disasters,不利气象条件给农业造成的灾害,[QX/T 292—2015,定义 3.5],2.2,农业气象灾害风险 agrometeorological disaster risk,农业气象灾害事件发生的可能性及其导致农业产量损失、品质降低以及最终经济损失的可能性,2. 3,致灾因子 disaster factor,导致农业气象灾害发生的不利天气、气候因子,注L天气因子包括日照时数、温度、湿度、风速等;气候因子包括辐射因子、大气环流因子、地理因子,注 2:改写 QX/T 405—2017,定义 3.2,2. 4,致灾因子危险性risk of disaster factor,致灾因子的变异等级及其出现的可能性,2. 5,承灾体 hazard-affected body,承受农业气象灾害的农作物主体,注:改写 GB/T 32572—2016,定义 2.2,2. 6,承灾体暴露性 hazard-affected body exposure,可能受到气象灾害影响的承灾体规模,2. 7,环境脆弱性 environmental fragility,农业生态系统在气象灾害影响作用下,自身稳定性被破坏的可能性,2. 8,防灾减灾能力 capability of disaster prevention and mitigation,以人为主体的风险承担者面临农业气象灾害时,采取一定手段或措施防御和减轻灾害损失的能力,1,QX/T 527-2019,2. 9,灾害等级指标 disaster level indicator,根据气象灾害发生后农作物的受灾程度,确定的致灾因子临界阈值,2. 10,灾损率 disaster loss rate,因气象灾害造成当年农作物产量减少的百分率,注:改写 QX/T 392—2017,定义 2.6,2. 11,风险指数risk index,基于风险评价模型,对农业气象灾害风险进行评定的量化指标,2. 12,风险区划risk zoning,根据农业气象灾害风险指数大小,对农业气象灾害风险的空间分布进行区域划分,3区划流程,农业气象灾害风险区划流程见图1,2,QX/T 527-2019,资料收集,致灾因子危险性指数承灾体暴露性指数 防灾减灾能力指数,风险区划,图1农业气象灾害风险区划流程,4资料收集与处理,4. 1 一般要求,明确风险区划所针对的农作物主体、灾害种类、区划范围,收集并处理相关资料,3,QX/T 527-2019,4.2资料收集,4.2.1 气象资料,宜收集30年及以上不同时间尺度的农业气象灾害及其致灾因子资料。常见农业气象灾害及其主,要致灾因子参见附录A的表A. 1,4.2.2 社会经济资料,宜收集区划范围内各县或各乡镇最新的社会经济资料。常见农业气象灾害风险分析所需社会经济,资料参见附录A的表A.2,4.2.3 灾情资料,宜收集与气象资料对应年份的气象灾害灾情资料,包括农作物受灾面积、成灾面积、绝收面积、直接,经济损失等,4.2.4 地理信息资料,宜收集分辨率不低于1: 250000的数字高程模型(DEM)栅格数据和行政边界、河流水系等矢量,数据,4.3资料处理,对基于不同性质和量纲的资料处理所得的各项指数,应进行归ー化处理,归ー化处理方法参见附录B,5风险评价,5. 1风险评价指标,5. 1. 1致灾因子危险性指数,进行致灾因子等级划分,宜参照QX/T 392—2017中农业气象灾害致灾因子等级划分方法,进行,3级.5级划分,致灾因子危险性指数计算方法参见附录C的C. 1,5. 1.2承灾体暴露性指数,宜采用区划范围内各县或各乡镇农作物的产量或面积来表征其承灾体暴露性,承灾体暴露性指数计算方法参见……

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